Was wir machen

Wir verbinden methodische Entwicklungen der Data Science mit anwendungsnahen Fragestellungen aus den Umwelt-, Ökosystem- und Forstwissenschaften.

Über die Sektion Environmental Data Science

Datengetriebene Methoden und KI-Anwendungen entwickeln sich in den Umwelt-, Ökosystem- und Forstwissenschaften rasant weiter und werden zu einem zentralen Bestandteil der Forschung. Gleichzeitig gewinnen fundierte Data-Science- und KI-Kompetenzen für Studierende dieser Fachrichtungen an Bedeutung — für wissenschaftliche Karrieren ebenso wie für den Berufseinstieg außerhalb der Universität.

„Eine Brücke zwischen datengetriebener Grundlagenmethodik und konkreten Umwelt- und Forstanwendungen.“

Der besondere Mehrwert der Sektion liegt in der systematischen Verbindung methodischer Entwicklungen der Data Science mit anwendungsnahen Fragestellungen aus Forst- und Umweltwissenschaften. Sie dient dabei sowohl als Netzwerk als auch als thematische Plattform für anwendungsorientierte Forschung.

Was ist das Ziel

1. Koordination und Vernetzung von Forschungsaktivitäten in der datengetriebenen Umwelt- und Forstforschung.
2. Förderung fakultätsübergreifender Kooperationen zwischen Anwendungs- und Methodendisziplinen.
3. Unterstützung bei gemeinsamen Drittmittelanträgen, insbesondere in interdisziplinären Verbundvorhaben.
4. Ein Rahmen für gemeinsame Abschluss- und Promotionsarbeiten über Fakultätsgrenzen hinweg.
5. Anlaufstelle für Doktorand:innen an dieser Schnittstelle — für Austausch, Co-Betreuung und Kolloquien.
6. Workshops und Seminare.
7. Entwicklung fakultätsübergreifender Wahlmodule und Lehrformate im Bereich Environmental Data Science.

Lehrveranstaltungen

Abschlussarbeiten

Was ist in Planung?

Sie forschen an dieser Schnittstelle?

Die Sektion Environmental Data Science freut sich über neue Kooperationen aus Umwelt-, Ökosystem- und Forstwissenschaften sowie angrenzenden Methodendisziplinen. Wenden Sie sich direkt an den Sektionssprecher Dr. Nils Nölke (Nils.Noelke@forst.uni-goettingen.de)